EvoMapAutomatonv2.0
融合式AI量化交易系统
进化能力增强方案
将系统从高度"自动化"的决策执行系统，升级为具备自我进化、自我维持能力的"自主化"生态系统。 融合 EvoMap 的策略进化协议与 Automaton 的自主运行底座。
核心命题：从自动化到自主化
跨 Agent 的经验共享与自然选择协议。核心贡献是将"进化"拆解为 repair、optimize、innovate 三种可操作的定向动作，通过 Gene/Capsule 数据结构和 GDI 适应度评分使进化过程完全可量化、可审计。
Gene/Capsule 两层策略结构
GDI 适应度评分
三种进化意图分类
私有化 Hub 共享协议
概念对照表
| 概念 | EvoMap | Automaton | 量化系统映射 |
|---|---|---|---|
| Gene（基因） | 策略逻辑骨架，可跨 Agent 共享 | — | 策略的 SKILL.md 描述，不含具体参数 |
| Capsule（实例） | Gene 的具体化、经验证的可执行实例 | — | 含完整参数配置和 SDI 评分的策略实例 |
| GDI / SDI 评分 | 适应度函数，衡量 Capsule 综合质量 | — | 策略综合评分（Sharpe + 新鲜度 + 仿真通过率） |
| Constitution（宪法） | — | 不可修改的三条法则，传播给每一个子代 | 风控宪法：最大仓位、最大亏损、合规红线 |
| SOUL.md | — | Agent 的自我描述，随行为自动演化 | 系统的动态状态描述（当前策略偏好、风险特征） |
| Heartbeat Daemon | — | 后台持续运行的任务调度器 | 后台自治任务：策略监控、降级、批量仿真 |
| Memory System | — | 五层记忆体系（工作/情节/语义/程序/关系） | Agent 的市场经验积累与决策上下文 |
| EvolutionEvent | 触发进化的事件（衰减/失效/新环境） | — | 触发策略进化工厂的事件（策略衰减/失效/新市场状态） |
| A2A 协议 | 跨 Agent 的 Gene/Capsule 共享协议 | Agent 间的消息签名与路由 | 私有化内部 Hub 的策略共享协议 |